1. Latent Trait-Modelle für ordinale Beobachtungen :
پدیدآورنده : Gerhard Tutz.
کتابخانه: کتابخانه مطالعات اسلامی به زبان های اروپایی (قم)
موضوع : Latent structure analysis.,Psychological tests.,Psychology-- Statistical methods.
2. Multivariate Statistical Modelling Based on Generalized Linear Models
پدیدآورنده : by Ludwig Fahrmeir, Gerhard Tutz.
کتابخانه: کتابخانه مطالعات اسلامی به زبان های اروپایی (قم)
موضوع : Economics-- Statistics.,Mathematical statistics.,Statistics.
3. Multivariate statistical modelling based on generalized linear models
پدیدآورنده : Fahrmeir, L.
کتابخانه: (طهران)
موضوع : ، Multivariate analysis,، Linear models )Statistics(
رده :
QA
278
.
F34
1994
4. Multivariate statistical modelling based on generalized linear models
پدیدآورنده : Fahrmeir, L.
کتابخانه: (طهران)
موضوع : Multivariate analysis , Linear models )Statistics(
رده :
QA
278
.
F34
1994
5. Multivariate statistical modelling based on generalized linear models
پدیدآورنده : Loudwig Fahrmeir, Gerhard Tutz
کتابخانه: كتابخانه مركزي دانشگاه شهركرد (جهار محال و بختیاري)
موضوع : Multivariate analysis,Linear models (statistics)
6. Regression for categorical data /
پدیدآورنده : Gerhard Tutz.
کتابخانه: کتابخانه مطالعات اسلامی به زبان های اروپایی (قم)
موضوع : Categories (Mathematics),Regression analysis.,Categories (Mathematics),Kategoriale Daten,MATHEMATICS-- Probability & Statistics-- Regression Analysis.,Regression analysis.,Regressionsanalyse
رده :
QA278
.
2
.
T88
2012eb
7. Statistical modelling and regression structures
پدیدآورنده :
کتابخانه: كتابخانه مركزي و مركز اسناد دانشگاه مازندران (مازندران)
موضوع : Linear models (Statistics) ; Regression analysis. ;
8. Statistik :
پدیدآورنده : von Ludwig Fahrmeir, Rita Künstler, Iris Pigeot, Gerhard Tutz.
کتابخانه: کتابخانه مطالعات اسلامی به زبان های اروپایی (قم)
موضوع : Economics -- Statistics.,Economics.
رده :
QA276
.
12
V665
2003
9. Univariate Deskription und Exploration von Daten
پدیدآورنده : Ludwig Fahrmeir
کتابخانه: کتابخانه مطالعات اسلامی به زبان های اروپایی (قم)
موضوع :
رده :
QA276
.
12
L839
9999